Projetos de aprendizado de máquinas vem à reboque do barateamento de hardware e da proliferação de softwares livres
Filtros de spam, reconhecimento facial, motores de recomendação. Quando se tem um grande volume de dados capazes de alimentar sistemas preditivos ou reconhecer padrões, usar esse recurso em projetos de aprendizado de máquinas (machine learning) pode ser um ótimo caminho a seguir.
Essa ciência, no qual os computadores são treinados a aprender, analisar e agir sobre registros ganha cada vez mais relevância no mercado, especialmente dentro do mundo acadêmico e em círculos de programadores de alta performance.
O aumento da popularidade vem à reboque não só do barateamento de hardware, mas da proliferação de software livre que exploram recursos direcionados ao machine learning. A seguir, apresentamos 11 ferramentas capazes de fornecer funcionalidades tanto para aplicativos individuais quanto para estruturas inteiras.
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