segunda-feira, 9 de maio de 2022

Dicas de leitura - Big data

 A Biblioteca do Campus Osasco da Unifesp iniciará uma série de postagens com dicas de leitura para explorarmos e conhecermos um pouco do que o nosso acervo oferece.


As dicas de hoje vão para quem curte big data.



Como localizar no acervo:


HURWITZ, Judith; NUGENT, Alan; HALPER, Fern; KAUFMAN, Marcia. Big Data para leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2015. 302 p. (Para leigos). ISBN 9788576089551.

Número de chamada: 005.75 H959b 2015 (BOS)


Resumo: 


Aqui está o guia que pode evitar com que big data se torne uma grande dor de cabeça! Big data pode ser um conceito complexo. Para Leigos ao resgate! Aqui está uma explicação em português simples do que é (e não é) o big data, a tecnologia e as opções de base de dados que o suportam, análises que lhe ajudam a entender o signi cado de seus dados, como administrá-las e o que elas podem fazer por sua empresa. Executivo de negócios ou pessoa de TI, aqui está o que você precisa saber. 

O que é - entenda o que é big data de uma perspectiva tanto técnica quanto de negócios;

Organize-o - conheça a pilha de big data e aprenda sobre os diferentes níveis de arquitetura, bases de dados operacionais, organizar bases de dados e armazenamento de dados analíticos;

Modelo de computação big data - explore computação distribuída assim como o poder de virtualização e a nuvem;

Hadoop e MapReduce - aprenda a importância de Hadoop e MapReduce para análises big data;

Seja analítico identifique ferramentas de análise para big data e avalie os vários novos modelos que estão evoluindo;

Pronto? Implemente - descubra como implementar sua solução big data com uma visão para operacionalizar e proteger seus dados;

O que significa - veja a importância de big data para sua organização e como é usado para resolver problemas. 





Como localizar no acervo:


RAMOS, Atos. Infraestrutura Big Data com OpenSource. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2015. xiii, 248 p. ISBN 9788539905973.

Número de chamada: 005 R175i 2015 (BOS)


Resumo:


Neste livro você será capaz de entender e implementar, na teoria e com práticas feitas em plataformas CentOS 6 e Debian wheezy, infraestrutura que suporta gigantes como Google, Yahoo, Facebook, NSA, Amazon, LHC. Infraestruturas capazes de criar 200 petabytes de dados em instantes. A obra inicia com formas de armazenamentos já consagradas pelo mercado e mostra alternativas a equipamentos de altíssimo custo que a princípio inviabilizariam o armazenamento de massas de dados de proporções tão grandes em pequenas e médias empresas. Ao término deste livro, você estará apto a entender e implementar uma estrutura Big Data utilizando software de código livre.



Como localizar no acervo:


TAURION, Cezar. Tecnologias emergentes: mudança de atitude e diferenciais competitivos nas empresas. São Paulo: Évora, 2014. 353 p. ISBN 9788584610020.

Número de chamada: 303.48330981 T222t 2014 (BOS)


Resumo:


Este livro tem como objetivo dissecar as chamadas 'ondas tecnológicas' - plataformas de redes sociais, Mobilidade, Computação em Nuvem, Big Data, Internet das Coisas, Inteligência Artificial, entre outras, que já estão presentes em nosso cotidiano, e, com isso, abrir linhas de pensamento para vocês, leitores, chegarem às suas próprias conclusões. Estamos vivendo mais uma revolução nas tecnologias com uma rapidez que deixa qualquer desavisado tonto, sem direção. Portanto, neste verdadeiro turbilhão de transformações, as áreas de TI devem reinventar-se. A convergência aparece em todos os momentos! Esta é a senha - novos caminhos. A proposta de 'Tecnologias Emergentes' é gerar debates, mas também provocar atitudes de mudanças. 


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